连续三季度净利润超$10亿,英伟达表现抢眼 |PlayMeigu

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  • 本文为【玩美股|商业领袖】2018年第86期总第286期
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英伟达CEO黄仁勋

PlayMeigu导读
截止2018年8月16日的2019财年第二财季,英伟达(NVDA)收入为$31.2亿,同比提升40%。CEO黄仁勋 (Jensen Huang)表示虽然虚拟货币相关业务带来的收入低于预期,但是游戏、数据中心、可视化、以及汽车四个板块都有显著增长。此外,公司在图形处理器以及自动驾驶系统方面均有重大突破。

财报总结与展望
F2Q19

  1. 公司基于GAAP的毛利率为63.3%,非GAAP为63.5%,与预期一致。
  2. 公司基于GAAP的营业费用为$8.18亿,非GAAP为$6.92亿,同比增长30%。公司将继续投资关键板块,通过游戏,人工智能以及汽车业务提高长期发展能力。
  3. 公司基于GAAP净利润为$11亿,同比上升89%;每股收入为$1.76,同比上升91%。税率不是公司预测的11%而是近7%是两项数据大幅上升的原因之一。非GAAP净利润为$12.1亿,同比上升90%;每股收入为$1.94,同比上升92%。这不仅反映了强大的收入能力,也反映了毛利率和营业毛利率的提高,以及税赋的降低。
  4. 季度营业现金流为$9.13亿,资本支出为$1.28亿。

F3Q19

  1. 公司不将虚拟货币相关业务的贡献算入三季度展望。
  2. 公司收入预计为$32.5亿,有上下2%的浮动区间。
  3. GAAP和非GAAP毛利率分别预计为62.6%和62.8%,有上下50基准点的浮动区间。
  4. GAAP和非GAAP营业支出分别预计为$8.70亿和$7.30亿。
  5. GAAP和非GAAP营业收入均预计为$0.2亿。
  6. GAAP和非GAAP税率均预计为9%,有上下1%的浮动区间。不包离散项。
  7. GAAP和非GAAP资本支出分别预计为$1.25亿和$1.50亿。

数据中心业务以及游戏业务大幅上升,公司收入为$31.2亿,同比提升40%。游戏,数据中心,可视化,以及汽车板块同比和环比增长都创下新高,同比增长均超过50%。公司之前的收入展望预计虚拟货币相关业务收入将会降至$1亿,但实际上只有$0.18亿,公司认为今后这一板块的收入是可以忽略的。毛利率同比上升近500基准点,GAAP和非GAAP净利润连续第三个季度超过$10亿。公司利润也几乎翻倍。
公司图形处理器业务收入为$26.6亿,同比上升40%。Tegra处理器业务收入为$4.67亿,同比上升40%。
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Max-Q和Turing结构驱动游戏业务增长Max-Q特点展示 (图片来源:公司官网)
公司游戏业务收入为$18亿,同比上升52%,环比上升5%。台式机,笔记本,以及游戏主机业务的同比两位数增长是板块增长的主要原因。笔记本在2Q19的强势表现主要来自于对基于公司Max-Q技术制造的超薄笔记本的大量需求。Max-Q技术使得游戏本制造厂商能把高性能图形处理器装到不到20毫米厚的笔记本中。所有的制造厂商和研发厂商都在它们的最新游戏本中应用了Max-Q技术,发售时正好赶上开学季。公司预测到休假旺季时市场上将会有26个应用了Max-Q技术的笔记本型号。
游戏产业依然生机勃勃。电子竞技现有近4亿观众,同比上升18%。《堡垒之夜》和《绝地求生》的成功不仅提高了人们对大逃杀类型游戏的兴趣,也扩大了游戏市场。大逃杀模式甚至要来到备受期待的《战地5》。公司也很高兴能和电子艺界游戏公司(Electronic Arts)合作,让英伟达的GeForce平台在10月成为PC版《战地5》的游玩平台。
英伟达公司也和史克威尔·艾尼克斯公司(Square Enix)合作,使GeForce成为其将要发售的《古墓丽影》的游玩平台。《怪物猎人:世界》这个月几天前也登陆了PC,并且瞬间成为畅销作。今年的休假旺季将会有很多游戏发售,玩家们期待的不仅仅是新游戏,一些老游戏的重置版也备受瞩目。Nvidia的Turing结构 (图片来源:wccftech.com)
游戏界也很期待这周之前在计算机绘图专业组(SIGGRAPH)公布的Turing结构。黄仁勋表示Turing结构是公司自十多年前CUDA图形处理器以来最重要的创新。这个结构包含新的专门用于光线追踪的处理器(也称为RT核心),以及用于AI推理的Tensor核心。这两个核心将会使即时处理光线追踪成为可能。
公司新的图形处理器模型中的神经式网络以及流体间的互动将会使游戏拥有电影级别的画质,以及华丽的新特效。Turing将会再次升级电子游戏的外观,并且为图形处理器打开价值$2500亿的特效行业的大门。Turing结构是超过累积1万年的工程设计时间的结晶,其光线追踪画面处理能力为Pascal的6倍,最高推理互换能力提高了10倍。这个结构将会被应用于公司各平台新的产品中。
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高性能计算能力需求上升,公司产品受市场青睐
公司的数据处理业务在2Q19收入为$7.60亿,同比上升83%,环比上升8%。被数以亿计用户使用的互联网服务对AI的依赖性越来越大,这种需求驱使公司的业务快速提升。公司的图形处理器能够驱动各类即时服务,比如搜索引擎,声音识别,声音合成,翻译,推荐系统,真伪识别,以及零售应用等。许多垂直产业开始使用公司的AI和高性能计算机方案,而这也是公司增速最快的业务之一。
从煤气到金融,各个产业的公司都在用公司的AI和计算处理平台将数据化为有用的信息。Nvidia的TeslaV100图形处理器 (图片来源:f7sistemas.com.br)
公司的旗舰Tensor核心图形处理器,TeslaV100,在AI和高性能计算方面被越来越多的人运用。Volta已经被全球各个大型云服务供应商和超大数据中心采用。新的V100将芯片上的动态随机存储器提高至32g来支持更多的数据和神经网络,客户们也迅速为新的V100取得使用资格。大型设备厂商,如惠普,IBM,联想,Cray以及Supermicro,也在2Q19买入了V100 32g版本。
AI推理能力使得公司数据处理业务中的可访问数据市场不断扩大,今后也将不断做出贡献。在2Q19中,公司推出了TensorRT 4 AI推理加速软件。TensorRT早期版本只能优化图片以及视频相关工作,但是新的TensorRT 4将适用范围扩大,现在能处理声音识别,声音合成,翻译,以及推荐系统等工作。这也意味着公司的图形处理器能够应对更多深层推理工作,而且相比中央处理器能将处理速度提高近190倍。
英伟达和谷歌的工程师成功将TensorRT合并至TensorFlow深层学习框架中,使在公司在图形处理器上装AI推理变的更为简便。谷歌云也宣布英伟达Tesla P4图形处理器在谷歌云平台上开放使用。
另一个推动数据处理业务的核心之一是DGX。DGX是英伟达融合了V100图形处理器,高速互联网连接以及优化软件栈的AI服务器。DGX的年度使用费达到了上亿美元。公司于3月份在图形处理器技术会议(GTC)中宣布的DGX-2正在被客户审核,预计于3Q19上线。
在6月份于台湾举办的GTC中,公司也宣布将会把DGX-2的技术应用到HGX-2服务器平台中。公司也将开放制造厂商和研发厂商对HGX-2的使用权限,让它们尽快将英伟达的创新应用于它们各自的服务器中。
公司最近也宣布将和NetApp以及Pure Storage合作,帮助顾客将AI部署周期从几个月缩短至几天,甚至是几小时。这是通过将DGX和公司的闪存服务以及第三方网络系统结合实现的。
在GTC台湾,公司也公布他们计划在AI训练以及推理速度方面创下历史新高,而计划的核心就是公司的软件栈。公司的CUDA,软件开发工具包的训练,以及和开发商们的合作,都是公司能在如此短的时间内取得巨大成果的原因。公司的开发者生态系统也在不断变强,公司的开发者计划参与人数之前突破了一百万人,同比增长近70%。Nvidia的Summit超级电脑 (图片来源:mellanox.com)
黄仁勋表示,公司在2Q19最引以为傲的事件是在国立橡树岭研究所(Oak Ridge NationalLaboratory)启动Summit AI超级电脑。Summit由超过27000个Volta Tensor核心图形处理器驱动,并且使美国时隔五年重新夺回超级电脑世界500强榜单之首。其他上榜的英伟达系统包括第三名位于劳伦斯利物莫国家实验室(Lawrence LivermoreNational Laboratory)的Sierra,以及第五名AI Bridging Cloud Infrastructure(ABCI),日本最快的超级电脑。英伟达现在驱动了世界最快的七个超级电脑中的五个,这也说明超级计算正在转向运用图形处理器。500强榜单中新加的电脑大部分都运用了英伟达的图形处理器,而且超过550个高性能计算应用都使用了图形处理器加速。使用了英伟达Tensor核心图形处理器的超级电脑可以将模拟计算和AI合并,在各个科学领域为大量的应用提供帮助。

新图形处理器将改变特效行业
可视化业务收入为$2.81亿,同比上升20%,环比上升12%。上升主要来自于主要由对即时渲染和移动工作站的需求,以及AI和VR这类新应用。这些新应用现在占可视化业务销售额约35%。公司在医保,煤气,以及媒体等重点板块影响均有上升。2Q19新增客户包括Paytheon,洛克希德·马丁公司(Lockheed),通用电气(GE),西门子(Siemens)以及飞利浦医疗科技(Phillips Healthcare)。Nvidia的QuadroRTX系列 (图片来源:公司官网)
于SIGGRAPH公布Turing结构的同时,公司也介绍了新的应用Turing结构的处理器,包括Quadro RTX 8000,6000和5000图形处理器。公司在交互式光线追踪被预言将会出现前就将其实现了。公司同时公布了英伟达RTX服务器,一个在摩尔定律快结束时为世界上的渲染企业提供全方位光线追踪渲染的服务器。
Turing结构将会为五百万至五千万设计师和艺术家的工作带来变革。他们将能即时渲染相片级画面,并且在工作流程中添加新的AI技术。基于Turing结构的私有图形处理器将于4q19开放购买。数十顶尖程序供应商,开发商以及原厂商都表示对Turing图形处理器非常感兴趣。我们在ProViz的同伴也认为它将为在媒体,建筑设计以及制造业工作的专业人员带来大量影响。

智能驾驶系统前景良好
汽车业务收入为$1.61亿,同比上升13%,环比上升11%。上升主要来自公司在全球范围内与更多企业合作生产以及研发自动汽车,以及公司加强次时代AI智能驾驶舱信息娱乐设备的研发。Nvidia的DRIVEPegasus (图片来源:wccftech.com)
公司于2Q19在自动驾驶汽车方面与各类公司达成合作协议。戴姆勒股份公司(Daimler)以及博世公司(Bosch)于七月份均选择了英伟达的DRIVE Pegasus作为它们四级和五级自动驾驶车车队的AI核心。这项合作合并了英伟达在AI和自动驾驶平台的领导力,博世作为世界第一大汽车厂商所拥有的硬件和系统知识,以及戴姆勒代表安全与质量的汽车知识与品牌。
公司开始出售DRIVE Pegasus的开发系统。Pegasus是一个专门为自动驾驶汽车设计的超级电脑,每秒能够处理3.2百万亿条运算,设计的时候除了高效也兼顾了安全。Pegasus运用了两个英伟达Xavier 单片系统以及两个专门为AI和图形处理设计的次时代图形处理器,性能和数据带宽相比上一代提高超过十倍。Pegasus部分硬件与软件是合作开发的,并且该平台的设计符合业内最严格的自动驾驶汽车安全标准,ASIL D ISO 26262。
从堵车自动驾驶到五级自动出租车,公司可升级的AI汽车平台涵盖了整个自动驾驶行业。目前,超过370家公司和研究机构在运用英伟达的自动驾驶平台。黄仁勋表是,公司认为自动驾驶行业中长期上有大量自己可以把握的机会。Nvidia的JetsonXavier (图片来源:theverge.com)
公司于2Q19还公布了为Jetson主板设计的Xavier平台,主要用于自律机市场。该平台包含超过90亿条晶体管,每秒运算量超过30万亿条。处理能力超过一个强大的工作站,但是电量消耗只有一个电灯泡的三分之一。Jetson Xavier使得客户们可以使用顶尖AI计算能力,让他们可以在制造,运输,零售,农业,医疗等行业内使用各类自律机。

放眼未来虽然虚拟货币相关业务收入下降,但是英伟达其他版块表现良好,全球市场上也充满了机会。黄仁勋对公司表现非常自豪,并且他相信新的英伟达RTX平台是近十年来公司最重要的技术突破,对公司未来的发展会起至关重要的作用。PlayMeigu推荐阅读
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