投中小平台光看备案没用,其实可以看看风控

众所周知,风控是平台存亡的关键。


有投资的朋友告诉我,在选择中小平台时,拥有ipc风控的平台是他的首选。


投了很久的网贷,这个词虽然接触的较少,但是了解之后并不陌生。


大家对于大数据风控相必早已耳熟能详,但是个人觉得对于中小平台而言,拥有ipc风控技术的公司,在安全性上要让人更为放心。


到底什么是ipc风控?
德国IPC公司的小贷技术,一般被大家简称为ipc风控技术。


德国IPC和中国的合作从2005年开始,通过国家开发银行微小企业贷款项目,成功和国内12家银行合作,和阿里巴巴等多家金融机构也开展了合作。


存在的时间算是很久的,但是一直不被广大的投资人所熟悉,平时一般在银行里用的多。




ipc风控与大数据风控比较有何异同?


ipc风控偏重于人与人沟通的技术,由信贷员做决策。


而大数据风控,顾名思义,需要更多的数据,来建立数据模型。




到底谁更好?


凡事没有绝对,事物总有两面性,先来说说各自的优点。
提到ipc风控技术,不得不说一下,ipc风控的核心,信贷分析及交叉检验。


交叉验证就是对两个方面获取的数据进行核对,如果数据偏差在一定范围比如5%以内,即认为是合理的。交叉验证有两个作用,一是获取精确的关键数据,二是用于验证申请人的诚信。
因为有更多实地调查,人为可控。
对于金融机构来说,通过利用大数据风控技术完善其风控流程,可以降低成本、提高效率、改善用户体验,审核过程相对来说大为缩短。
两者的缺点是ipc技术需要耗费更多的人力资源,人为决定因素较多,所以信贷员的培训和管理更为关键,在审批效率上比大数据风控来说要来的慢。
如果平台业务量很大,庞大的人力支出很有可能成为平台的累赘。
而大数据风控也有着它的不足。


总体来说,有2点不足:
第一,数据不足、分享不够,大数据需要的数据量特别巨大。


第二,目前出现概念被滥用的现象。大数据风控既需要大量有效数据,又需要精密可靠的模型,还需要经过时间的检验。


二者互有优势和劣势,对于业务量相对少点的中小平台,ipc风控个人觉得更为安全。


中小平台声称大数据风控,但在数据量和准确性,以及模型的安全性上面临挑战,安全性和可行度未必完美。


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